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Cada actualización representa una decisión importante, un aprendizaje o un avance en alguno de mis productos. No documento resultados. Documento el proceso.
- 20 jun 2026·Flowin AIProductArchitectureAI
Arquitectura inicial del sistema operativo inmobiliario
- Decisión
- Diseñé la arquitectura inicial del sistema para conectar propiedades, clientes, matching inteligente y colaboración entre agentes dentro de una única plataforma.
- Por qué
- Una plataforma inmobiliaria integrada necesita una base sólida antes de agregar funciones. Sin arquitectura clara, cada módulo nuevo rompe los anteriores.
- Aprendizaje
- Antes de desarrollar funciones, la arquitectura debe ser capaz de escalar.
- Próximo paso
- Implementar los primeros módulos en FlutterFlow.
- 06 jun 2026·Life RadarProductPivotAI
Redefinición de Life Radar
- Decisión
- Redefiní el proyecto para evolucionar desde un simple Tech Radar hacia una plataforma inteligente para decisiones profesionales y personales.
- Por qué
- El Tech Radar original resolvía un problema técnico, pero no el problema humano de tomar mejores decisiones con contexto.
- Aprendizaje
- Las mejores ideas evolucionan cuando el problema es más grande que la solución inicial.
- Próximo paso
- Diseñar la arquitectura del motor de recomendaciones.
- 20 may 2026·Restaurant Operations AIDiscoveryOperationsAI
Documentación de operaciones reales en restauración
- Decisión
- Documenté los principales problemas operativos observados en un restaurante real para construir un sistema basado en IA.
- Por qué
- La mejor automatización comienza entendiendo las operaciones. No puedes optimizar lo que no has observado.
- Aprendizaje
- La mejor automatización comienza entendiendo las operaciones.
- Próximo paso
- Diseñar el flujo completo de inventario y planificación.
- 06 may 2026·AI Identity Passport (PersonaOS)ResearchIdentityAI
Investigación de identidad digital portátil
- Decisión
- Comencé la investigación sobre una identidad digital portátil que permita compartir contexto entre diferentes asistentes de IA.
- Por qué
- Cada producto de IA vuelve a preguntarnos quiénes somos. La memoria vive en silos y la personalización no viaja entre productos.
- Aprendizaje
- La memoria será una de las tecnologías más importantes para la próxima generación de asistentes inteligentes.
- Próximo paso
- Investigar estándares de interoperabilidad y memoria.

