Nadia Nivela — Building the future with AI
Construir en público

Build Notes

Sigue el proceso de construir productos de IA en público.

Descubre decisiones de producto, conceptos de IA, aprendizajes e ideas antes de que se conviertan en productos.

Sección 01

Build Notes

Una colección cronológica de actualizaciones que documentan la evolución de mi ecosistema de IA — hitos, decisiones, aprendizajes, notas de arquitectura y experimentos.

  1. 20 jun 2026·Flowin AI
    Actualización
    Publicada la v2 del motor de matching con puntuación explicable. Los brokers pueden ver por qué un candidato hizo match.
    Aprendizaje
    La confianza en la IA crece cuando el modelo muestra su razonamiento, no cuando lo oculta.
    Próximo paso
    Abrir el piloto cerrado a tres brokers adicionales el próximo mes.
    DiscusiónLos comentarios llegarán pronto.
  2. 05 jun 2026·Life Radar
    Actualización
    Lanzada la alpha privada del módulo de decisiones de carrera con un grupo reducido de testers.
    Aprendizaje
    Las personas no quieren otro chatbot. Quieren un espejo que refleje sus disyuntivas con claridad.
    Próximo paso
    Iterar la UI de reflexión a partir de las primeras diez entrevistas.
    DiscusiónLos comentarios llegarán pronto.
  3. 18 may 2026·Ecosystem
    Actualización
    Escrita la primera nota de arquitectura conectando Flowin, Life Radar y PersonaOS en torno a una capa de decisión compartida.
    Aprendizaje
    El ecosistema no son los productos. El ecosistema es el contexto compartido entre ellos.
    Próximo paso
    Prototipar un formato mínimo de contexto de decisión que los cuatro productos puedan leer y escribir.
    DiscusiónLos comentarios llegarán pronto.
Sección 02

Explorando ideas

Un espacio público donde comparto ideas que aún están evolucionando. Compartidas de forma temprana a propósito — para invitar a un feedback reflexivo antes de que se conviertan en productos reales.

Estado actualExploring
Problema
Cada herramienta de IA empieza desde cero y nunca conoce de verdad a la persona detrás del prompt.
Hipótesis inicial
Una capa de identidad portable y propiedad del usuario permitiría a los sistemas de IA entender contexto, valores e historia sin renunciar a la privacidad.
Por qué importa
La próxima década de la IA se definirá por la confianza. La confianza empieza por el control sobre tus propios datos.
Posible solución
Un perfil pequeño y cifrado que el usuario lleva entre productos de IA, con permisos granulares por producto.
Feedback de la comunidad

Pronto se abrirán aquí discusión, reacciones y votaciones.

Estado actualResearching
Problema
Los restaurantes independientes pierden margen cada semana en decisiones operativas invisibles que nadie tiene tiempo de revisar.
Hipótesis inicial
Un copiloto de IA discreto que lea patrones de ventas, stock y personal podría proponer una recomendación de alto impacto al día.
Por qué importa
Los operadores pequeños rara vez acceden al tipo de pensamiento analítico que las grandes cadenas dan por hecho.
Posible solución
Un resumen semanal y un único aviso diario — nada más, nada que se sienta como software.
Feedback de la comunidad

Pronto se abrirán aquí discusión, reacciones y votaciones.

Estado actualValidating
Problema
Los founders olvidan el razonamiento detrás de sus decisiones más importantes seis meses después.
Hipótesis inicial
Un diario de decisiones ligero, guiado por un agente, podría preservar contexto y acelerar decisiones futuras.
Por qué importa
El valor compuesto de las buenas decisiones viene de recordar por qué las tomaste.
Posible solución
Un ritual de tres preguntas tras cada decisión importante, guardado en privado y consultable solo por el founder.
Feedback de la comunidad

Pronto se abrirán aquí discusión, reacciones y votaciones.

Comunidad

Ayuda a dar forma al próximo producto

Algunas de mis mejores ideas comienzan como preguntas sencillas.

Al compartirlas desde el inicio puedo aprender de diferentes perspectivas antes de construir.

Construir en público también significa aprender juntos.

Build Notes

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