Pequeños Grandes Pasos
Cuando empiezas la alimentación complementaria, no faltan consejos. Falta saber qué hacer hoy.
Estoy construyendo una experiencia que transforma información, planificación y seguimiento en una guía práctica para acompañar los primeros pasos de la alimentación complementaria.
- Guía de alimentos01
- Planificación02
- Bitácora03
- Progreso04
- Lista de compras05
- Recetas06
- Seguridad07
Empezó con una necesidad real.
Este proyecto no nació de una lluvia de ideas.
Nació mientras atravesaba nuevamente una etapa que muchas madres conocemos bien: comenzar la alimentación complementaria y tratar de organizar, entre tanta información, qué ofrecer, cómo prepararlo, qué registrar y qué necesito tener a mano.
Había información. Lo que faltaba era convertirla en una experiencia práctica.
La información existe. La experiencia sigue fragmentada.
¿Qué alimento puedo ofrecer?
¿Cómo lo preparo de forma apropiada?
¿Qué ya probó mi bebé?
¿Qué necesito comprar esta semana?
¿Cómo organizo todo sin tener información repartida entre capturas, notas y búsquedas?
Ahí apareció la oportunidad de producto.
¿Y si todo ese proceso pudiera vivir en un solo lugar?
La hipótesis fue construir una herramienta que no intentara reemplazar al profesional sanitario, sino reducir la carga organizativa de las familias y convertir información dispersa en acciones concretas.
- 01Problema real
- 02Investigación
- 03Definición del MVP
- 04Arquitectura de información
- 05Diseño
- 06Build con IA
- 07QA
- 08BetaEtapa actual
- 09Validación
No construí todo de una vez. Cada iteración respondió a una pregunta o a un problema que necesitábamos resolver.
La IA aceleró la construcción. No tomó las decisiones por mí.
Utilicé IA como herramienta de construcción, investigación, estructuración, prototipado y QA.
Pero cada iteración requirió definir reglas, revisar resultados, detectar errores y decidir qué debía —y qué no debía— formar parte del producto.
De una idea a una base estructurada.
Que algo funcione no significa que esté terminado.
Un barrido automático puede decir PASS. Una persona usando el producto puede encontrar el bug en segundos.
Los datos deben tener una sola fuente de verdad.
Durante las pruebas detecté pantallas que no reflejaban inmediatamente registros creados en otras partes de la app.
Diseñar el caso feliz no es suficiente.
¿Qué pasa si una mamá registra algo dos veces? ¿Puede editarlo? ¿Puede borrarlo? Esos pequeños casos cambian la experiencia.
La IA acelera. El criterio sigue siendo humano.
Construir más rápido también significa poder equivocarse más rápido. QA y criterio de producto siguen siendo esenciales.
- 01Problem discovery
- 02Food database
- 03Safe presentations
- 04Planning
- 05Daily log
- 06Multi-baby
- 07Recipes
- 08Safety content
- 09QA
- 10Bug fixing
- 11Private betaEstado actual
Actualmente estoy entrando en la etapa que más me interesa: ver qué ocurre cuando el producto deja mis manos y empieza a ser utilizado por otras mamás.
Ahora necesito algo que ningún prompt puede darme.
Mamás reales usándolo.
Quiero observar dónde dudan, qué entienden inmediatamente, qué no encuentran y qué harían diferente.
No busco que me digan que todo está bonito.
Busco descubrir qué todavía puedo hacer mejor.
¿Quieres probarlo conmigo?
Estoy abriendo Pequeños Grandes Pasos a un pequeño grupo de mamás que estén comenzando o atravesando la alimentación complementaria.
- Acceso anticipado
- Probar una herramienta todavía en construcción
- Compartir feedback real
- Ayudar a decidir qué debemos mejorar antes del lanzamiento
Pequeños Grandes Pasos está en fase de prueba.
Durante la beta puedes encontrar funciones en evolución o pequeños errores.
Tu feedback se utilizará para mejorar el producto.
Pequeños Grandes Pasos es una herramienta educativa y organizativa. No diagnostica, prescribe ni sustituye la valoración de un profesional sanitario.
Construir es solo la mitad del trabajo.
La otra mitad empieza cuando alguien lo usa.
Estoy documentando cómo convierto problemas reales en productos digitales utilizando IA, pensamiento de producto y validación con usuarios.
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